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吴谋松，betway西汉姆联国际地球系统科学研究所，副教授，主要从事陆地生态系统碳循环模拟与数据同化研究，服务国家“双碳”战略及生态环境保护。代表性成果：（1）发展了生态系统模型碳循环关键过程及模型多过程参数敏感性分析与优化方法；（2）构建了具有自主知识产权的多源观测碳循环数据同化系统NUCAS（Nanjing University Carbon Assimilation System）；（3）基于同化系统优化并生成了全球碳通量产品，揭示了全球及中国陆地生态系统碳通量对气候变化的响应机制。以第一/通讯作者发表SCI论文30篇，总被引1700余次，H指数20，获授权发明专利3项，软件著作权3件，担任气候变化领域权威报告IPCC AR6报告审稿人，以及碳循环领域国际最具影响力大会之一的ICOS2020主旨报告人。
承担主要课程：《植物地理学》（本科）、《世界地理》（本科）、《地理学综合实习》（本科）、《科研创新训练》（本科生）、《区域碳收支估算》（研究生）
指导研究生情况：硕士8名（已毕业3名），博士生5名（已毕业2名）
研究兴趣：陆地碳循环及数据同化；多源遥感观测数据同化算法；寒区水文及生态系统过程；土壤-植物-大气水热碳氮耦合模型开发与应用；变化气候条件下农业水碳管理
团队模型及代码Github：https://github.com/mswu027?tab=repositories
诚邀对模型，遥感及气候变化感兴趣的研究生加入碳循环与数据同化研究团队！
教育及工作经历
教育经历
·。 2007.09-2011.06: 农业水利工程专业，工学学士，武汉大学
2011.09-2016.06: 水利水电工程专业，博士研究生，武汉大学(导师：黄介生教授)
· 2014.09-2016.04: 水土资源工程专业，博士研究生，瑞典皇家理工学院(导师：Prof. Per-Erik Jansson/CoupModel创始人)
工作经历
·. 2016.06-2018.06: 陆地碳循环数据同化，博士后研究，瑞典隆德大学(合作导师：Dr. Marko Scholze/CCDAS负责人)
·. 2018.06-2018.09: 陆地碳循环数据同化，博士后研究，瑞典哥德堡大学(合作导师：陈德亮教授/瑞典皇家科学院院士/中科院外籍院士)
·. 2018.10-2021.03: 碳循环数据同化系统，特任副研究员，betway西汉姆联国际地球系统科学研究所
2021.03至今: 陆地生态系统碳循环与数据同化，副教授，betway西汉姆联国际地球系统科学研究所
2023.12-2024.12: 湿地/泥炭地甲烷模型开发及应用，访问学者，加拿大麦吉尔大学（合作导师：Nigel Roulet教授/加拿大皇家科学院院士）
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科研成果
10篇代表性论文
[1] Mousong Wu*, Fei Jiang, Marko Scholze, Deliang Chen, Weimin Ju, Songhan Wang, Thomas Kaminski, Zhengyao Lu, Michael Vossbeck, Minjie Zheng. Regional Responses of Vegetation Productivity to the Two Phases of ENSO [J]. Geophysical Research Letters, 2024, 51(8)
[2] Huajie Zhu, Mousong Wu*, Fei Jiang, Michael Vossbeck, Thomas Kaminski, Xiuli Xing, Jun Wang, Weimin Ju, Jing M. Chen. Assimilation of carbonyl sulfide (COS) fluxes within the adjoint-based data assimilation system – Nanjing University Carbon Assimilation System (NUCAS v1.0) [J]. Geoscientific Model Development, 2024, 17(16): 6337-6363
[3] Xiuli Xing, Mousong Wu*, Huajie Zhu, Wenzhuo Duan, Weimin Ju, Xiaorong Wang, Youhua Ran, Yongguang Zhang, Fei Jiang. Optimized Gross Primary Productivity Over the Croplands Within the BEPS Particle Filtering Data Assimilation System (BEPS_PF v1.0) [J]. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 2024, 17
[4] Xiuli Xing, Mousong Wu*, Wenxin Zhang, Weimin Ju, Torbern Tagesson, Wei He, Songhan Wang, Jun Wang, Lu Hu, Shu Yuan, Tingting Zhu, Xiaorong Wang, Youhua Ran, Sien Li, Chunyu Wang, Fei Jiang. Modeling China’s terrestrial ecosystem gross primary productivity with BEPS model: Parameter sensitivity analysis and model calibration [J]. Agricultural and Forest Meteorology, 2023, 343: 109789
[5] Wei He, Fei Jiang, Mousong Wu*, Weimin Ju, Marko Scholze, Jing M Chen, Brendan Byrne, Junjie Liu, Hengmao Wang, Jun Wang, Songhan Wang, Yanlian Zhou, Chunhua Zhang, Ngoc Tu Nguyen, Yang Shen, Zhi Chen. China's Terrestrial Carbon Sink Over 2010–2015 Constrained by Satellite Observations of Atmospheric CO2 and Land Surface Variables [J]. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 2022
[6] Chunyu Wang, Sien Li, Mousong Wu*, Per-Erik Jansson, Wenxin Zhang, Hongxing He, Xiuli Xing, Danni Yang, Siyu Huang, Dekui Kang, Yujiang He. Modelling water and energy fluxes with an explicit representation of irrigation under mulch in a maize field [J]. Agricultural and Forest Meteorology, 2022
[7] Mousong Wu, Qiang Zhao, Per-Erik Jansson, Jingwei Wu, Xiao Tan, Zheng Duan, Kang Wang, Peng Chen, Minjie Zheng, Jiesheng Huang, Wenxin Zhang. Improved soil hydrological modeling with the implementation of salt-induced freezing point depression in CoupModel: Model calibration and validation [J]. Journal of Hydrology, 2020
[8] Mousong Wu, Marko Scholze, Michael Voßbeck, Thomas Kaminski, Torbern Tagesson. Using SMOS soil moisture data combining CO2 flask samples to constrain carbon fluxes during 2010–2015 within a Carbon Cycle Data Assimilation System (CCDAS) [J]. Remote Sensing of Environment, 2020, 240
[9] Mousong Wu, Youhua Ran, Per-Erik Jansson, Peng Chen, Xiao Tan, Wenxin Zhang. Global Parameters Sensitivity Analysis of Modeling Water, Energy and Carbon Exchange of an Arid Agricultural Ecosystem [J]. Agricultural and Forest Meteorology, 2019, 271: 295-306
[10] Mousong Wu, Jingwei Wu, Xiao Tan, Jiesheng Huang, Per-Erik Jansson, Wenxin Zhang. Simulation of dynamical interactions between soil freezing/thawing and salinization for improving water management in cold/arid agricultural region [J]. Geoderma, 2019, 338: 325-342
(2)授权专利技术及软著
[1] 吴谋松，胡路，居为民，江飞. 一种基于植被水力传输的碳水通量模拟方法及系统. CN119227588B(作者排名1/4)
[2] 伍靖伟，吴谋松，谭霄，黄介生，郑轩，刘洁颖. 一种监测高含盐量土壤中水分和盐分的时域反射仪探头. CN201320183380.8(作者排名2/6)
[3] 谭霄，吴谋松，伍靖伟，黄介生，李大成，权维新，刘洁颖，郑轩. 一种应用于高含盐量土壤的热时域反射仪探头. CN201320658007.3(作者排名2/8)
[4] 谭霄，王康，吴谋松，黄介生，伍靖伟，刘俊伍，李大成. 一种适于扩展的高含盐土壤水分测量的TDR系统方法. CN201410017191.2(作者排名3/7)
[5] 吴谋松，江飞，邢秀丽，居为民，朱华杰. 基于变分法的多源观测数据同化软件[简称：NUCAS_Site]
V1.0, 2022SR1437766, 原始取得, 全部权利, 2022-7-14
[6] 吴谋松，朱华杰，江飞，邢秀丽，居为民. 基于羰基硫与日光诱导叶绿素荧光的水碳通量优化方法,
2023-01-17, 中国, 2023100650456
(3)国际会议及报告情况
[1]Mousong Wu, Per-Erik Jansson, Xiao Tan, Jiesheng Huang, Jingwei Wu. A coupled model for water, heat and solute transport in frozen soil: evaluation with laboratory experiments. (国际冻土大会ICOP，2016年7月20-24，德国，波茨坦，做口头报告)
[2]Mousong Wu, Marko Scholze. Multi-site assimilation of a terrestrial biosphere model (BETHY) using satellite derived soil moisture data. (欧洲地球物理学会年会EGU，2017年4月23-28，奥地利，维也纳，做PICO报告)
[3]Mousong Wu, Per-Erik Jansson, Xiao Tan, Jiesheng Huang, Jingwei Wu. Simulations of water, heat, and solute transport in partially frozen soils. (亚洲冻土大会ACOP，2017年7月2-6，日本，札幌，做口头报告)
[4]Mousong Wu, Marko Scholze, Michael Voßbeck, Thomas Kaminski. Multi-site evaluation of ecosystem carboncycles: A comparison of a carbon cycle data assimilation system (CCDAS) with process-based model (LPJ-GUESS). (国际CO2会议ICDC10，2017年8月20-25，瑞士，因特拉肯，海报展示)
[5]Mousong Wu, Marko Scholze, Michael Voßbeck, Thomas Kaminski. Constraining carbon fluxes in cold regions using carbon cycle data assimilation system - A model-data fusion approach. (Arctic Terrestrial Modelling Workshop，2017年9月14-15，英国，牛津，做口头报告)
[6]Mousong Wu. Multi-scale study on soil moisture and terrestrial carbon cycle data assimilation. (betway西汉姆联，邀请报告，2018年2月)
[7]Mousong Wu, Marko Scholze, Michael Voßbeck, Thomas Kaminski. Using 6-year soil moisture data combining CO2 flask samples to constrain carbon fluxes at 2º×2º global scale within CCDAS. (欧洲地球物理学会年会EGU，2018年4月9-13，奥地利，维也纳，做口头报告)
[8]Mousong Wu. Multi-scale study on soil water, heat and terrestrial carbon cycle data assimilation. (武汉大学，青年论坛报告，2018年4月)
[9]Mousong Wu. Multi-scale study on soil water, heat and terrestrial carbon cycle data assimilation. (中科院西北生态环境与资源研究院，邀请报告，2018年4月)
[10]Mousong Wu. Multi-scale study on soil water, heat and terrestrial carbon cycle data assimilation. (中山大学，邀请报告，2018年4月)
[11]Mousong Wu. From soil hydrology to terrestrial carbon cycles: model-data fusion and uncertainty analysis at multiple scales. (瑞典哥德堡大学，邀请报告，2018年5月)
[12]Mousong Wu, Marko Scholze, Wolfgang Knorr, Michael Vossbeck, Thomas Kaminski. Modeling ecosystem processes with a terrestrial biosphere model (BETHY) within CCDAS. (瑞典隆德大学，BECC会议报告，2018年6月)
[13]Mousong Wu. Linking multiple satellite observations to terrestrial carbon cycle modeling under a Carbon Cycle Data Assimilation System (CCDAS). (瑞典隆德大学，内部邀请报告，2018年6月)
[14]Mousong Wu, Marko Scholze, Thomas Kaminski, Michael Vossbeck. Using 6-year of SMOS soil moisture data in combination with CO2 flask samples to constrain terrestrial carbon fluxes at 2°×2° global scale within CCDAS. (第三届ICOS会议，2018年9月，捷克，布拉格，海报展示)
[15]Mousong Wu, Marko Scholze, Thomas Kaminski, Michael Vossbeck. Using 6-year of SMOS soil moisture data in combination with CO2 flask samples to constrain terrestrial carbon fluxes at 2°×2° global scale within CCDAS. (Green House Gases (GHG) workshop，2018年10月，南京，海报展示)
[16]Mousong Wu. From soil hydrology to terrestrial carbon cycles: model-data fusion and uncertainty analysis at multiple scales. (中国农业大学，邀请报告，2019年1月)
[17]Mousong Wu, Marko Scholze, Thomas Kaminski, Michael Voßbeck. Combining SMOS soil moisture and JRC-TIP FAPAR for better constraining global carbon fluxes during 2010-2015 within CCDAS. (欧洲地球物理学会年会EGU，2019年4月8-12，奥地利，维也纳，做口头报告)
[18]Mousong Wu, Marko Scholze, Thomas Kaminski, Michael Voßbeck. Global carbon cycle inferred by remotely sensed soil moisture within a carbon cycle data assimilation system (CCDAS). (瑞典哥德堡大学，邀请报告，2019年4月)
[19]Mousong Wu, Marko Scholze, Thomas Kaminski, Michael Voßbeck & ESSI全球变化研究团队. 基于碳循环数据同化系统CCDAS的遥感土壤水分同化与全球碳循环研究. (武汉大学/华中科技大学，邀请报告，2020年8/9月)
[20]Mousong Wu, Marko Scholze, Thomas Kaminski, Michael Voßbeck. Using 6-year SMOS soil moisture data combining CO2 flask samples to constrain carbon fluxes at 2o×2o global scale within CCDAS. (ICOS 2020 Science Meeting，特邀报告，2020年9月)
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项目经历
2024.12-2027.12
2024.01-2027.12
2023.12-2027.11
2022.11-2025.10
2021.01-2023.12
2020.10-2024.10
2019.06-2022.06
2020.01-2022.12
2018.10-2020.06
2016.06-2018.06
2016.09-2018.12
参与重点研发计划青年科学家项目“青藏高原多年冻土退化对泥炭地甲烷排放的影响”(2024YFF0810900，100万)
主持国家自然科学基金面上项目“农田生态系统羰基硫与日光诱导叶绿素荧光过程模型构建及其验证”(42371486，48万)
参与重点研发计划课题“全球陆地生态系统碳汇的陆气协同遥感研究”(2023YFB3907402，128万)
参与重点研发计划项目“基于星-地监测的甲烷排放评估方法与标准研究”(2022YFE0209100，50万)
主持国家自然科学基金国际交流合作项目“高分辨率碳同化系统构建与区域碳循环模拟”(42111530184，39.8万)
参与重点研发计划课题“多尺度温室气体嵌套模拟和同化研究”(2020YFA0607504，25万)
主持江苏省自然科学基金青年项目“遥感土壤水分与植物光学厚度联合同化的农田生态系统生产力时空特征研究”(BK20190317，19万)
主持国家自然科学基金青年项目“遥感土壤水分与CO2柱浓度联合同化的陆地生态系统碳通量时空特征研究”(41901266，26万)
参与重点研发计划项目“高分辨率全球碳同化系统的构建与应用” (2016YFA0600204，60万)
作为主要负责人完成瑞典空间局SMOS土壤水分同化项目(Rymdstyrelsen 102/14)
作为主要完成人参与完成欧洲空间局SMOS土壤水分与植物光学厚度VOD同化项目(4000107490/12/NL/FF/lf)
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2019年度优秀
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任IPCC AR6报告审稿人，ICOP2024分会场主席，担任Nature Communications, Agricultural and Forest Meteorology, Water Resources Research, Vadose Zone Journal, Journal of Hydrology, JGR等杂志的审稿人，EGU(European Geophysical Union)会员，PYRN(Permafrost Young Researchers Network)会员
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